Dosen Politeknik Pekerjaan Umum, Rizky Citra Islami, S.T., M.Sc., M.T., menjalani ujian tertutup disertasi pada Program Doktor Ilmu Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Diponegoro di Semarang, Senin, (23/02). Disertasi yang diangkat berjudul “Monitoring Produktivitas Pekerja Konstruksi Secara Otomatis Berbasis Deep Learning.”
Direktur Politeknik Pekerjaan Umum beserta jajaran pimpinan, serta kolega turut datang sebagai bentuk dukungan terhadap pengembangan kompetensi akademik dosen di lingkungan kampus.
Penelitian Dr. Rizky ini berangkat dari kondisi industri konstruksi yang masih bersifat padat karya, sementara proses pemantauan produktivitas pekerja di lapangan umumnya masih dilakukan secara manual. Metode tersebut memerlukan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Melalui penelitiannya, Dr. Rizky mengembangkan model monitoring produktivitas pekerja konstruksi secara otomatis dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI).
Model monitoring tersebut dikembangkan menggunakan pendekatan deep learning dengan algoritma You Only Look Once (YOLO) yang dijalankan melalui platform Roboflow dan Google Colabs. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi aktivitas pekerja konstruksi secara otomatis sehingga proses pemantauan produktivitas dapat dilakukan secara lebih akurat dan mendekati waktu nyata (real time).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki nilai F1 Score sebesar 93,45 persen, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam mengenali dataset dengan baik. Selain itu, model juga mampu memprediksi siklus produktivitas pekerjaan pasangan dinding sebesar 122,3 detik untuk satu siklus pekerjaan yang meliputi proses pengukuran, pengadukan mortar, dan pemasangan bata.
Dr. Rizky menjelaskan bahwa pemanfaatan deep learning dalam penelitian ini membuka peluang baru dalam proses monitoring produktivitas pekerja konstruksi. “Melalui pendekatan ini, aktivitas pekerja di lapangan dapat dipantau secara lebih cepat dan akurat sehingga memberikan data yang lebih objektif untuk mendukung peningkatan kinerja proyek konstruksi,” ujarnya.
Keberhasilan ini dicapai di bawah bimbingan tim promotor yang terdiri dari Prof. Ir. Jati Utomo Dwi Hatmoko, PhD, Ir. Ferry Hermawan, PhD, dan Riqi Radian Khasani, PhD.
